Generating large pixel images is slow, how to optimize it

Métriques du dépôt

Stars

1 081 étoiles (1 081 étoiles)

Métriques de merge PR

Métriques PR en attente (Métriques PR en attente)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Profilez le modele pour identifier les goulots d'etranglement lors de la generation de grandes images (ex. 2000x3000). Concentrez vous sur l'utilisation de la memoire et le temps d'inference. Envisagez de mettre en œuvre des techniques telles que le traitement par tuiles ou l'optimisation du modele pour accelerer la generation.

Stack technique

python

Domaine

aiperformance

Type d'issue

Performance

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

2

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 heures

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Plutôt claire

Prérequis

Python

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

70