Per-label regressor

Métriques du dépôt

Stars

4 574 étoiles (4 574 étoiles)

Métriques de merge PR

Merge moyen 47j 6h (Merge moyen 47j 6h)46 PRs mergées en 30 j (46 PRs mergées en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Implémenter une classe PerOutputRegressor qui encapsule un régresseur unique et l'applique indépendamment à chaque sortie, similaire à MultiOutputRegressor de sklearn mais pour l'apprentissage en ligne. Étudiez le support multi sortie existant de river et l'API de base des estimateurs.

Stack technique

python

Domaine

apibackend

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-2 jours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Récente

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

Pythonscikit learnonline machine learning concepts

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

65