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Theta forecasting model

Ouverte

#1 389 ouverte le 1 nov. 2023

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 (5 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)Python (553 forks)batch import
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Description

First question: can it be done online? Second question: can we reuse seasonality and trend logic we've already implemented for SNARIMAX?

Guide contributeur

Direction de recherche
Lisez l'article de référence et la documentation de statsforecast sur la méthode Theta. Analysez si la méthode peut être adaptée à l'apprentissage en ligne (mises à jour incrémentielles). Examinez l'implémentation existante de SNARIMAX dans River pour comprendre comment la saisonnalité et la logique de tendance sont traitées, et évaluez si elles peuvent être réutilisées pour Theta. Enfin, fournissez un résumé de faisabilité et des recommandations.
Stack technique
python
Domaine
machine learninganalytics
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Pythonmachine learning
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75