Create a runnable example notebook and test for Asserting Dataframe Manipulations

Métriques du dépôt

Stars

435 étoiles (435 étoiles)

Métriques de merge PR

Métriques PR en attente (Métriques PR en attente)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Étudiez l'exemple sur le lien fourni, créez un notebook Jupyter démontrant des manipulations de DataFrame (par exemple avec pandas), puis écrivez un test avec testbook pour vérifier que la sortie du notebook correspond aux résultats attendus.

Stack technique

python

Domaine

testing

Type d'issue

Test

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

2

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 heures

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

Pythonpytest

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

80