notadamking/RLTrader

Making training/testing deterministic

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#36 ouverte le 12 juin 2019

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Description

Do you guys know how to make training / testing deterministic, e.g. train / test with reproducible results? There is a seed parameter in learn method, however, I don't think it works properly. Even if I set it to constant, the trained model comes out different every time. For testing, predict method has deterministic parameter, that seems to work as intended.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez le paramètre seed dans la méthode learn de RLTrader. Vérifiez si la graine est appliquée à tous les générateurs de nombres aléatoires (numpy, random, TensorFlow/PyTorch). Examinez la boucle d'entraînement et l'initialisation du modèle pour garantir un comportement déterministe. Référez vous au code d'entraînement dans le dépôt pour toute configuration de graine manquante.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
Python basicsReinforcement learning concepts
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40