notadamking/RLTrader

New Data Stream with Machine learning and RL process

Open

#13 ouverte le 7 juin 2019

Voir sur GitHub
 (9 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (535 forks)batch import
enhancementgood first issuehelp wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (1 592 stars)
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

I think that we should add Data stream to receive continuously new updated data, Train the model on the new data, check if there is model performance improves if yes, then we should update the model.

i found interesting post about it https://medium.com/analytics-vidhya/data-streams-and-online-machine-learning-in-python-a382e9e8d06a

Guide contributeur

Direction de recherche
Explorez les bibliothèques d'apprentissage en ligne comme river ou creme pour implémenter le traitement de flux de données et la mise à jour incrémentielle du modèle pour RLTrader. Consultez l'article Medium lié pour vous inspirer et adaptez l'approche à l'environnement de trading par apprentissage par renforcement.
Stack technique
python
Domaine
machine learningaidata
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonMachine LearningReinforcement Learning
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40