(sharktank) Numerics issue with mock LM head layer test.

Métriques du dépôt

Stars

67 stars (67 stars)

Métriques de merge PR

Métriques PR en attente (Métriques PR en attente)

Description

       torch.testing.assert_close(actual, expected, atol=atol, rtol=rtol)
E       AssertionError: Tensor-likes are not close!
E       
E       Mismatched elements: 705 / 1024 (68.8%)
E       Greatest absolute difference: 0.00146484375 at index (1, 0, 54) (up to 0.0001 allowed)
E       Greatest relative difference: 2.34765625 at index (1, 6, 25) (up to 0 allowed)
E       
E       The failure occurred for item [0]

Guide contributeur

Direction de recherche

Examinez le test pour la couche fictive de tête LM afin de comprendre pourquoi les valeurs des tenseurs diffèrent au delà de la tolérance. Vérifiez si la couche du modèle utilise des opérations non déterministes ou nécessite des tolérances ajustées.

Stack technique

pythonpytorch

Domaine

machine learningai

Type d'issue

Bug

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 heures

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

PythonPyTorch

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

60