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Ouverte

#28 ouverte le 19 déc. 2018

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 (2 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)Jupyter Notebook (48 forks)auto 404
good first issueresearch question

Métriques du dépôt

Stars
 (73 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

Build on @LABBsoft's work to evaluate prevalence in this dataset and document data deficiencies that we could may be supplement with future crawls or related datasets.

Guide contributeur

Direction de recherche
Familiarisez vous avec les notebooks existants dans le dépôt, en particulier ceux créés par @LABBsoft. Exécutez les notebooks pour comprendre les données et l'analyse précédente. Ensuite, étendez l'analyse pour évaluer la prévalence et identifier les lacunes de données.
Stack technique
python
Domaine
data
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60