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Default Learning Rates for Optimizers are higher than those in Tensorflow.js/Keras

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#1 249 ouverte le 13 nov. 2021

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Description

Dear ml5 community,

I'm submitting a new issue. Please see the details below.

→ Step 1: Describe the issue 📝

The default Optimizer learning rates are significantly higher than those in tensorflow.js. This can lead to sub-optimal accuracy rates when training.

→ Step 2: Screenshots or Relevant Documentation 🖼

Default ML5.js Regression Adam Optimizer learning rate: .20 Default Tensorflow.js Adam Optimizer learning rate: .001

Guide contributeur

Direction de recherche
Comparez le taux d'apprentissage par défaut dans NeuralNetwork/index.js de ml5.js avec celui de TensorFlow.js et mettez le à jour pour correspondre.
Stack technique
javascript
Domaine
machine learning
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Moins d'une heure
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
JavaScript
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
85