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[LightGBM] Regression: how to penalize negative predictions

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#918 ouverte le 2 sept. 2020

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area/lightgbmenhancementgood first issue

Description

I have a simple regression task (using a LightGBMRegressor) where I want to penalize negative predictions more than positive ones. Is there a way to achieve this with the default regression LightGBM objectives (see https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html)? If not, is it somehow possible to define (many example for default LightGBM model) and pass a custom regression objective?

Thx in advance!

Guide contributeur

Stack technique
scala
Domaine
machine learning
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
half day
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
blocked
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
clear
Prérequis
LightGBM basicsCustom objective functions
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40
Direction de recherche
Investigate LightGBM's documentation on custom objectives (https://lightgbm.readthedocs.io). Check the SynapseML source code for the LightGBM integration (likely in the 'lightgbm' folder). Look for any existing custom objective examples in the repository's issues or PRs. Engage with the assignees to understand if they have a proposed solution.