Notebooks for R wrappers

Description

Guide contributeur

Stack technique

scalar

Domaine

documentationmachine learning

Type d'issue

documentation

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

2

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 hours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

stale

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

needs investigation

Prérequis

basic R knowledgefamiliarity with SynapseML

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

40

Direction de recherche

The issue requests notebooks demonstrating R code for R wrappers in SynapseML. Since the repo is primarily Scala (language), the R wrappers need to be identified first. Look for any existing R bindings or wrapper code in the repository. The issue is old (2017) and assigned, but no linked PRs or comments. The first step is to check if there are any recent discussions or updates on the R wrappers. If not, the scope needs clarification: which functionality should be demonstrated? Perhaps start by listing common operations (e.g., data loading, model training) and create a notebook structure. The notebook should run in a Spark environment with R support.