microsoft/InnerEye-DeepLearning

Patch visualization: Highlight that areas that are never sampled

Ouverte

#301 ouverte le 28 oct. 2020

Voir sur GitHub
 (0 commentaire) (0 réaction) (0 personne assignée)Python (138 forks)batch import
good first issuenot urgentreporting and diagnostics

Métriques du dépôt

Stars
 (519 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

From the present thumbnails, it is not clear which pixels will never be included in training. Can we highlight those in a different color?

AB#3939

Guide contributeur

Direction de recherche
Identifiez le code de rendu des patchs et ajoutez une logique pour mettre en evidence les zones jamais echantillonnees dans une couleur differente.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70