microsoft/FLAML

Make zero-shot automl more discoverable

Fermée

#737 ouverte le 19 sept. 2022

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 (1 commentaire) (1 réaction) (0 personne assignée)Jupyter Notebook (560 forks)github user discovery
documentationgood first issue

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Description

  1. Shall we insert cross-links in the two notebooks https://github.com/microsoft/FLAML/blob/main/notebook/automl_lightgbm.ipynb and https://github.com/microsoft/FLAML/blob/main/notebook/zeroshot_lightgbm.ipynb to make the zero-shot automl more discoverable?
  2. Shall we insert links in lightgbm's documentation page to tuning and zero-shot examples respectively?

@mkyl @qingyun-wu @liususan091219

Guide contributeur

Direction de recherche
Identifiez les emplacements specifiques dans les notebooks et la page de documentation LightGBM ou les liens doivent etre ajoutes, puis proposez le texte exact du lien et les URLs.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Documentation
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
1
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Moins d'une heure
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
GitJupyter Notebook
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
85