microsoft/FLAML

ONNX/ONNXML export

Open

#20 ouverte le 7 févr. 2021

Voir sur GitHub
 (5 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Jupyter Notebook (560 forks)github user discovery
enhancementhelp wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (4 364 stars)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

Thanks for this wonderful promising AutoML stack. May I suggest to had an "export to ONNX/ONNXML method " ? How would I export the best model pipeline to ONNXML now ? using sklearn-onnx ?

Guide contributeur

Direction de recherche
Explorez les méthodes d'exportation de modèles existantes de FLAML et utilisez sklearn onnx pour convertir le meilleur pipeline au format ONNX. Envisagez de gérer différents types de modèles.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75