microsoft/FLAML

Document feature engineering

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#1 031 ouverte le 9 mai 2023

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Description

It seems like FLAML does some auto feature engineering for the user. It would be useful if this was documented so that I know how much or little data preprocessing I need to do before training my model.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez le code source de FLAML et la documentation existante pour identifier et décrire les étapes automatiques d'ingénierie des caractéristiques effectuées par FLAML lors de l'entraînement du modèle. Vérifiez le code dans le module d'ingénierie des caractéristiques ou les étapes de prétraitement associées. Fournissez des exemples et des explications clairs pour les utilisateurs.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Documentation
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
1
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Moins d'une heure
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
90