lutzroeder/netron

Feature visualization

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#687 ouverte le 24 févr. 2021

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Description

add feature visualization to netron

you select/upload a image from the file system. When you sleect a layer, netron displays the features that maximise the activation of the selected layer

based on the following research paper: https://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf

there was a similar repo (https://github.com/keplr-io/quiver), but it was written for tensorflow 1 and it fails to construct valid maps of the models constructed with modern tools

this might be network-specific, so maybe implement slowly?

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez l'architecture de rendu des couches et de chargement des données de Netron. Implémentez un nouveau panneau permettant à l'utilisateur de télécharger une image et, pour une couche sélectionnée, de calculer et d'afficher les caractéristiques d'entrée qui maximisent l'activation de cette couche en utilisant l'ascension de gradient comme décrit dans l'article de référence. Envisagez de commencer par une implémentation spécifique à un réseau, puis généralisez.
Stack technique
javascript
Domaine
machine learningdata visualization
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
JavaScriptNeural NetworksGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60