lucidrains/imagen-pytorch

Improvements for beginners

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#307 ouverte le 26 janv. 2023

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 (8 commentaires) (2 réactions) (0 assignés)Python (690 forks)batch import
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Description

  • Add Documentation to set up a training loop
  • Support for webdataset
  • slurm (as people wanted it in the LAION discord)
  • Docs for advanced parameters
  • Requirements (for small scale and large scale training)
  • preencoding ( ability to use seperate Cuda device )

Guide contributeur

Direction de recherche
Le problème liste plusieurs domaines d'amélioration : documentation de la boucle d'entraînement, prise en charge de webdataset, intégration slurm, documentation des paramètres avancés, configuration des exigences et pré encodage. Commencez par examiner la boucle d'entraînement existante dans la base de code (probablement dans un script comme train.py) et le README actuel pour identifier la documentation manquante. Pour webdataset et slurm, recherchez les implémentations existantes dans des projets PyTorch similaires et les discussions sur le LAION discord mentionnées. Concentrez vous sur un élément à la fois ; la documentation de la boucle d'entraînement est un bon point de départ pour les débutants.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
PythonPyTorchbasic machine learning
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65