lucasjinreal/keras_frcnn

Keras 2.1.x incompatibilty

Open

#6 ouverte le 17 nov. 2017

Voir sur GitHub
 (4 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (279 forks)batch import
help wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (521 stars)
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Upgrading keras to version 2.1.x it gives this error:

Starting training
Epoch 1/3000
Exception: Error when checking target: expected rpn_out_class to have shape (None, None, None, 9) but got array with shape (1, 56, 38, 18)
Exception: Error when checking target: expected rpn_out_class to have shape (None, None, None, 9) but got array with shape (1, 50, 38, 18)
Exception: Error when checking target: expected rpn_out_class to have shape (None, None, None, 9) but got array with shape (1, 43, 38, 18)
Exception: Error when checking target: expected rpn_out_class to have shape (None, None, None, 9) but got array with shape (1, 38, 38, 18)
...

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez la définition du modèle pour rpn out class, probablement dans le fichier du modèle principal (par exemple model.py). L'erreur suggère que la forme attendue est (None, None, None, 9) mais que des formes différentes ont été reçues. Vérifiez les changements dans les couches Conv2D ou Reshape de la version 2.1.x de Keras. L'issue comporte 4 commentaires ; examinez les pour toute cause racine identifiée. Testez avec un correctif simple, comme ajuster le nombre de filtres de sortie ou utiliser une configuration de couche différente.
Stack technique
python
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Python programmingKeras basicsNeural network shape concepts
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40