Can it support multi-gpu int-8 quantization?

Métriques du dépôt

Stars

38 959 étoiles (38 959 étoiles)

Métriques de merge PR

Aucune PR mergée en 30 j (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Étudiez l'implémentation actuelle de l'adaptateur de modèle pour la quantification int8 sur une seule GPU et concevez une extension pour prendre en charge plusieurs GPU, en vous concentrant sur l'équilibrage de charge et la communication entre GPU.

Stack technique

pythonpytorch

Domaine

backendmachine learning

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-2 jours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Plutôt claire

Prérequis

PythonPyTorchCUDAMulti GPU concepts

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

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