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Proper distributed tests

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#1 982 ouverte le 14 juil. 2026

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Description

We do some proper distributed tests in tests/utils/test_dist__gather__losses.py, however those are separate from the test modules of the individual losses so adding new losses always gets forgotten or we try to mock the distributed behaviour, which often does not work very well, e.g. in #1980 .

Instead, it would be nice to have a shared distributed context that we could submit distributed tests to. This should run entirely on CPU (gloo backend for PyTorch). A really nice example for this is torchmetrics.

Let me know if you'd like to work on this and I will give some more proper guidance and detail on how this can be done.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez l'exemple conftest de torchmetrics et integrez un contexte distribue partage similaire utilisant le backend gloo dans la suite de tests.
Stack technique
python
Domaine
testing qa
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonPyTorchDistributed testing
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75