kubeflow/trainer

Run MPI E2E tests for DeepSpeed and MLX examples

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#3 781 ouverte le 21 juil. 2026

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Description

It would be good to run GPU E2E tests for DeepSpeed and MLX example Notebooks to tests our MPI-based runtimes.

That should help us detect MPI errors earlier, like here: https://github.com/kubeflow/trainer/pull/3748

/good-first-issue /area examples

Guide contributeur

Direction de recherche
Familiarisez vous avec le fichier existant du workflow de test E2E (test e2e.yaml) et ajoutez des étapes de workflow similaires pour les notebooks d'exemple DeepSpeed et MLX. Assurez vous que les tests couvrent les scénarios d'exécution basés sur MPI et s'exécutent sur GPU.
Stack technique
gopython
Domaine
backendtesting qa
Type d'issue
Test
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
GitGitHub Actions
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70