kubeflow/sdk

SparkConnect CR cleanup behavior on failure and SDK state mismatch

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#476 ouverte le 30 avr. 2026

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 (6 commentaires) (1 réaction) (1 personne assignée)Python (196 forks)auto 404
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Description

Summary

While working on port-forward cleanup in the SDK #460 , it surfaced that there may be a broader gap in how SparkConnect resources are handled on failure.

Observations

  • SparkConnect CR does not appear to clean up resources when connection/setup fails
  • This can leave resources running if failure happens mid-connection

There is a related issue in the Spark Operator: kubeflow/spark-operator#2927

Additional Observation

There also appears to be a mismatch in state mapping:

  • The SDK exposes a "Running" state
  • SparkConnect CR does not expose a corresponding state

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez le cycle de vie du SparkConnect CR et le code de mappage d'état du SDK pour identifier où le nettoyage manque en cas d'échec et où le mappage d'état diffère.
Stack technique
pythonkubernetes
Domaine
backenddevops
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
GitPython
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60