kedacore/keda

Use predictive analytics to activate a pod

Ouverte

#197 ouverte le 15 mai 2019

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Métriques du dépôt

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Métriques de merge PR
 (Merge moyen 8j 8h) (94 PRs mergées en 30 j)

Description

A very “blue sky” feature but would be amazing to have KEDA look at historic data and patterns for deployments to try to predict when events may be coming in and scale proactively

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez les méthodes existantes de mise à l'échelle prédictive dans Kubernetes, évaluez les modèles de ML pour la prédiction de charge de travail, concevez une proposition pour intégrer l'analyse prédictive dans KEDA et discutez avec les mainteneurs.
Stack technique
go
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Peu claire
Prérequis
GoKubernetes
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20