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Add memory profiling and optimization

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#11 ouverte le 29 nov. 2025

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Description

Description

Profile memory usage and optimize for large datasets.

Tasks

  • Profile with heaptrack or similar
  • Identify memory hotspots
  • Optimize large dataset handling
  • Document memory requirements
  • Add memory usage tests

Acceptance Criteria

  • Memory usage < 100MB for typical plots
  • No memory leaks
  • Documented memory characteristics

Guide contributeur

Direction de recherche
Commencez par profiler l'utilisation de la mémoire avec heaptrack lors de la génération d'un graphique typique avec un grand ensemble de données. Identifiez les fonctions et structures de données les plus consommatrices de mémoire. Ensuite, cherchez des opportunités pour réduire les allocations, utiliser des structures de données plus efficaces ou implémenter un streaming pour traiter les données par lots. Enfin, ajoutez des tests unitaires pour vérifier les seuils d'utilisation de la mémoire et l'absence de fuites.
Stack technique
rust
Domaine
data visualization
Type d'issue
Performance
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
RustProfiling tools (e.g., heaptrack)
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40