Is there a way to train a bidirectional RNN (like LSTM or GRU) on trax nowadays?
Guide contributeur
Stack technique
python
Domaine
machine learningdatabackend
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 days
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
fresh
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
unclear
Prérequis
Basic knowledge of TraxUnderstanding of RNNs
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20
Direction de recherche
Review the existing RNN implementation in Trax (e.g., trax/layers/rnn.py). Check the comments in the issue for discussion on how to add bidirectional support. Consider implementing a wrapper or modifying the RNN layer to accept a bidirectional flag. Look for any existing PRs or branches that attempt this.
