fossasia/visdom

[feature request]Enable passing markersize as a tensor

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#149 ouverte le 8 sept. 2017

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 (2 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (9 831 stars) (1 152 forks)batch import
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Description

It would be useful to create plots with points of different markersize. Currently, coloring points differently is supported by specifying the colors in an N, Nx3, or K and Kx3 tensor, N being the number of data points and K the amount of labels:

 - `opts.markersize`  : marker size (`number`; default = `'10'`)
 - `opts.markercolor` : marker color (`np.array`; default = `None`)

However, marker size is just a number.

Guide contributeur

Stack technique
pythonnumpy
Domaine
datafrontend
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 days
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
stale
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
mostly clear
Prérequis
Python basicsNumPyVisdom API
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50
Direction de recherche
The issue asks to extend markersize to accept a tensor, similar to markercolor. Examine how markercolor is implemented in the visdom source code (likely in visdom/ init .py or similar). Look for the parsing of opts dict and the validation of markersize. The implementation should allow an array of size N (number of data points) or K (number of classes) to be passed as markersize. Check existing tests and documentation for markercolor as a template. The main challenge is ensuring backward compatibility and proper handling of different array shapes.