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Auto-scaling and worker management

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#80 ouverte le 9 nov. 2025

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Description

Setup auto-scaling and worker management for handling variable load.

Requirements:

  • Configure horizontal Pod autoscaling (HPA) for Kubernetes
  • Implement custom metrics for scaling decisions
  • Setup worker scaling for background jobs (RabbitMQ workers)
  • Configure scale-up and scale-down policies
  • Add monitoring for scaling events
  • Test scaling under load

Deliverables:

  • HPA configuration for API and workers
  • Custom metric definitions
  • Scaling policies and thresholds
  • Monitoring and alerting for scaling events
  • Documentation for scaling configuration
  • Load testing to verify scaling behavior

Guide contributeur

Direction de recherche
Apprenez l'autoscaling horizontal de pods Kubernetes (HPA) avec des metriques personnalisees, la mise a l'echelle des workers RabbitMQ et les outils de test de charge. Mettez ensuite en œuvre HPA pour l'API et les workers, definissez des metriques personnalisees (ex. : longueur de file d'attente RabbitMQ) et configurez la surveillance avec Prometheus.
Stack technique
dockerkubernetesprometheus
Domaine
devopsinfrastructure
Type d'issue
DevOps
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
KubernetesDockerRabbitMQ
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20