feathr-ai/feathr

Stream features to offline storage

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#530 ouverte le 29 juil. 2022

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 (4 commentaires) (0 réactions) (1 assigné)Scala (1 929 stars) (244 forks)batch import
good first issuescala

Description

We now support stream features to online table(Redis).

It's a popular ask by users.

The main code is added by this https://github.com/linkedin/feathr/pull/137. Existing user guide: https://github.com/linkedin/feathr/blob/f3d6ba57425d550f19730403115c0523f6c3ffe6/docs/how-to-guides/streaming-source-ingestion.md.

Difficulty: medium

Guide contributeur

Stack technique
scalaredis
Domaine
backenddata
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 days
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
stale
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
mostly clear
Prérequis
Basic understanding of Feathr streaming ingestionFamiliarity with offline storage (e.g., HDFS, S3)Knowledge of Scala and Spark
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30
Direction de recherche
Review the existing implementation for online storage (Redis) in PR #137 and the streaming source ingestion guide linked in the issue. Identify the code structure for offline sinks and understand the data writing pattern. Investigate how to adapt the streaming pipeline to write to offline storage like HDFS or S3, considering the format and consistency requirements. Check the current assignee's work and any comments for approach consensus.