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torch.optim.AdamW not in the list of supported optimizers

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#88 ouverte le 8 nov. 2020

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 (2 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (123 forks)batch import
enhancementgood first issue

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Description

I know that it's possible to define our own custom Differentiable Optimizers and get higher to register them. But I was wondering why optim.AdamW is not supported, since from the doc it appears that optimizers from torch.optim are available out of the box.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez comment les optimiseurs existants comme Adam sont enregistrés dans la bibliothèque higher. Regardez le code source pour trouver le registre ou la liste des optimiseurs pris en charge. Déterminez si l'ajout d'AdamW nécessite simplement d'ajouter à une liste ou s'il y a des problèmes de compatibilité avec le calcul du gradient d'ordre supérieur.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60