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Finetune without resetting learning rate

Ouverte

#5 250 ouverte le 10 juil. 2023

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Description

Finetune-from-model rests learning rate, is there a way to finetune without resetting it?

Guide contributeur

Direction de recherche
Inspectez le pipeline d'entraînement de fairseq pour localiser où le taux d'apprentissage est réinitialisé lors du finetuning et identifiez les options de configuration ou les modifications de code pour préserver le taux d'apprentissage du modèle pré entraîné.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Pythonfairseq
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60