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About hubert finetuning

Ouverte

#5 043 ouverte le 23 mars 2023

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (1 commentaire) (0 réaction) (0 personne assignée)Python (6 224 forks)batch import
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Métriques du dépôt

Stars
 (29 107 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

🚀 Feature Request

At present, hubert finetuning has only a 10h config. If I want to finetune a 10min or 1h dataset, what should I change?

Motivation

Pitch

Alternatives

Additional context

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez les configurations de fine tuning HuBERT existantes dans le dépôt, en particulier la configuration de 10 heures. Envisagez de créer une nouvelle configuration pour des jeux de données plus courts ou d'ajouter une documentation expliquant comment ajuster les paramètres pour différentes tailles de jeux de données. Référez vous à la documentation de fairseq sur la personnalisation des configurations.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
En attente d'un mainteneur
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonPyTorchfairseq basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50