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Demo programme on camera input

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#34 ouverte le 18 nov. 2019

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 (57 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (1 167 forks)batch import
enhancementgood first issue

Métriques du dépôt

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 (6 064 stars)
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Hi,

I find this project very interesting and thanks for open-sourcing it.

I am trying to make a demo programme to load and run the models (e.g. SlowFast) and infer it using input from a USB camera to visually evaluate the accuracy and performance and I wonder if it would it be possible? if so could you briefly elaborate on which modules should be used and how it could be implemented?

Thanks in advance.

Guide contributeur

Direction de recherche
La demande s'interroge sur la possibilité d'exécuter les modèles SlowFast sur une entrée de caméra USB en direct et sollicite des conseils d'implémentation. Pour avancer, explorez d'abord le dépôt SlowFast existant à la recherche de scripts de caméra ou de démonstration. Ensuite, envisagez d'utiliser OpenCV pour capturer des images de la caméra et les transmettre au pipeline d'inférence du modèle. Examinez les exemples d'inférence fournis (par exemple tools/run net.py) et adaptez les pour un traitement en temps réel. Les nombreux commentaires contiennent probablement des suggestions des mainteneurs et des membres de la communauté ; consultez les pour des références de modules spécifiques et des pièges potentiels.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
PythonPyTorch basicsOpenCVSlowFast model understanding
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20