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Runtime error

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#172 ouverte le 20 avr. 2020

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 (0 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (1 167 forks)batch import
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Description

Thank you very much for your excellent work. I wanted to train with the ava data set, but it went wrong: RuntimeError: Caught RuntimeError in DataLoader worker process 0. RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match the except in dimension 0. Got 3 and 2 dimension in the at 1 / pytorch aten/SRC/TH/generic/THTensor CPP: 689 My command line is: python tools/run_net.py --cfg configs/AVA/c2/SLOWFAST_32x2_R101_50_50.yaml DATA.PATH_TO_DATA_DIR /data/ava/videos NUM_GPUS 4 TRAIN.BATCH_SIZE 8 Is there anything wrong with my data set path setting?How should you modify it?Thank you very much! My data set and configuration files were downloaded according to your command.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez le pipeline de chargement des données dans SlowFast, en particulier la configuration du jeu de données AVA. Vérifiez le fichier de configuration référencé (configs/AVA/c2/SLOWFAST 32x2 R101 50 50.yaml) et assurez vous que la structure du répertoire de données correspond aux attentes. Étudiez l'erreur du worker du DataLoader pour identifier l'incompatibilité de taille des tenseurs, probablement due à un prétraitement incorrect des données ou à des chemins de fichiers erronés. Consultez la documentation du dépôt pour les instructions de configuration du jeu de données. Comme l'issue n'a pas de commentaires ou de PR, aucune investigation antérieure n'est visible.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
GitPythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40