0 commentaires (0 commentaires)0 réactions (0 réactions)0 assignés (0 assignés)Python17 686 stars (17 686 stars)4 451 forks (4 451 forks)batch import
Renhancementhelp wanted
Description
Guide contributeur
- Stack technique
- pythonr
- Domaine
- dataperformance
- Type d'issue
- performance
- DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
- 3
- Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
- 1-2 days
- Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
- fresh
- ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
- clear
- Prérequis
- RProphet library
- Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
- 50
- Direction de recherche
- Review the referenced Python PR #2186 to understand the optimization for uncertainty predictions. Then identify the corresponding R code in the Prophet R package, likely in files like `src/prophet.R` or similar. Port the logic, ensuring compatibility with R's vectorized operations. There are no comments or maintainer responses yet, so the approach is straightforward based on the existing PR.