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add support for regressors in make_future_dataframe

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#2 068 ouverte le 15 nov. 2021

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 (4 commentaires) (3 réactions) (0 assignés)Python (17 686 stars) (4 451 forks)batch import
enhancementgood first issue

Description

make_future_dataframe doesn't support regressors currently. So code like:

m = Prophet()
m.add_regressor('var')
m.fit(df)
forecasts = m.predict(m.make_future_dataframe(periods=7))

gives an error like:

ValueError: Regressor 'var' missing from dataframe when attempting to generate forecasts

I know prophet may not know what exact values to put for var in each of the rows added but it can create a dataframe with thes(e) column(s) with default values for this.

There is a post on stackoverflow a year ago looking for this: https://stackoverflow.com/questions/64822488/how-to-use-prophets-make-future-dataframe-with-multiple-regressors

Guide contributeur

Stack technique
python
Domaine
backenddata
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 hours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
fresh
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
mostly clear
Prérequis
Basic knowledge of ProphetPython programmingUnderstanding of time series forecastingFamiliarity with regressors in Prophet
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60
Direction de recherche
The issue requests that `make future dataframe` include columns for regressors added via `add regressor`. Investigate the Prophet source code, particularly the `Prophet` class and the `make future dataframe` method (likely in `prophet/forecaster.py`). Determine how regressors are stored (e.g., in `self.extra regressors`) and modify the method to add placeholder columns with default values (like 0 or mean) for future dates. Ensure that the new columns are compatible with the prediction method. Check existing comments for any proposed solutions or discussions.