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#166 ouverte le 5 oct. 2019

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Description

TensorFlow takes minutes to import on a Raspberry Pi Zero W and that's probably because of the huge .so file with native primitives it has to load, among other things. Given the nature of the project, that stuff is imported only once, so caching it in memory wouldn't speed things up. Switching frameworks is not feasible, unless we have the same exact features (unlikely given that stable-baselines is TF based). For instance, there's no stable-baselines port for TF-lite.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez le processus d'importation de TensorFlow sur Raspberry Pi Zero W. Profilez l'importation pour identifier quels fichiers .so sont chargés et leur taille. Envisagez des alternatives telles que TensorFlow Lite ou des binaires précompilés. Recherchez la possibilité de réduire le nombre de modules chargés ou le chargement différé.
Stack technique
pythontensorflow
Domaine
machine learningperformance
Type d'issue
Performance
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonTensorFlowRaspberry Pi
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50