endernewton/tf-faster-rcnn

CUB reduce errorinvalid device function

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#250 ouverte le 27 nov. 2017

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Description

InternalError (see above for traceback): CUB reduce errorinvalid device function [[Node: gradients/vgg_16_2/dropout7/dropout/div_grad/Sum_1 = Sum[T=DT_FLOAT, Tidx=DT_INT32, keep_dims=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](gradients/vgg_16_2/dropout7/dropout/div_grad/mul, ConstantFolding/gradients/LOSS_default/mul_6_grad/BroadcastGradientArgs-1)]]

Command exited with non-zero status 1 17.37user 7.49system 0:17.64elapsed 140%CPU (0avgtext+0avgdata 3487244maxresident)k

Guide contributeur

Direction de recherche
Vérifiez la compatibilité entre le kit d'outils CUDA et TensorFlow GPU, assurez vous que les noyaux CUDA personnalisés sont correctement compilés et vérifiez les problèmes de mémoire GPU ou de pilote.
Stack technique
pythontensorflow
Domaine
machine learning
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
TensorFlowCUDAGPU
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20