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Experiment: should we use Lodash in Lambda Functions?

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#67 ouverte le 16 févr. 2016

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 (0 commentaires) (3 réactions) (0 assignés)JavaScript (1 037 stars) (206 forks)batch import
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Description

JSPerf suggests that lodash _.map is faster than native Array.map https://jsperf.com/native-map-vs-lodash-map but is there an overhead in loading lodash for a single execution? is it enough to offset the Performance benefits of the module?

Guide contributeur

Stack technique
javascriptnodejsaws
Domaine
backendperformance
Type d'issue
research
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 hours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
stale
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
needs investigation
Prérequis
javascriptaws lambdaperformance testing
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30
Direction de recherche
Investigate the performance trade off between using lodash's .map vs native Array.map in AWS Lambda functions. Start by reading the linked jsperf results. Then set up a simple Lambda function that benchmarks both approaches with realistic data sizes, measuring execution time and cold start overhead. Consider the size of lodash bundle and its impact on Lambda cold starts. Document findings and provide a recommendation. No existing PRs or comments to build upon.