dotnet/machinelearning

Add FieldAwareFactorizationMachine to AutoML

Open

#3 985 ouverte le 10 juil. 2019

Voir sur GitHub
 (6 commentaires) (0 réactions) (2 assignés)C# (9 125 stars) (1 901 forks)batch import
AutoML.NETP2command-linegood first issue

Description

FieldAwareFactorizationMachine is good for large dataset like the Criteo 1TB dataset.

Currently FieldAwareFactorizationMachine is not swept over in AutoML.

Task:

  • Add trainer to default list of binary learners to try
  • Add sweep range
  • Add to CLI's C# CodeGen

Should be easy to just replicate an existing trainer like SDCA: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/d518b587b06ac3896a48646622b0f2169a230855/src/Microsoft.ML.AutoML/TrainerExtensions/BinaryTrainerExtensions.cs#L150-L169

Guide contributeur

Stack technique
csharp
Domaine
machine learning
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 hours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
blocked
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
clear
Prérequis
C#ML.NET AutoML
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
35
Direction de recherche
Refer to the linked file src/Microsoft.ML.AutoML/TrainerExtensions/BinaryTrainerExtensions.cs for the pattern used by SDCA. Add a new entry for FieldAwareFactorizationMachine similar to SDCA. The sweep range and CLI CodeGen changes should follow the same pattern. Since there are assignees, discuss progress with them.