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Add FieldAwareFactorizationMachine to AutoML

Ouverte

#3 985 ouverte le 10 juil. 2019

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AutoML.NETP2command-linegood first issuein-pr

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Description

FieldAwareFactorizationMachine is good for large dataset like the Criteo 1TB dataset.

Currently FieldAwareFactorizationMachine is not swept over in AutoML.

Task:

  • Add trainer to default list of binary learners to try
  • Add sweep range
  • Add to CLI's C# CodeGen

Should be easy to just replicate an existing trainer like SDCA: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/d518b587b06ac3896a48646622b0f2169a230855/src/Microsoft.ML.AutoML/TrainerExtensions/BinaryTrainerExtensions.cs#L150-L169

Guide contributeur

Direction de recherche
Suivez le modèle du formateur binaire existant SDCA pour ajouter FieldAwareFactorizationMachine : ajoutez le formateur à la liste par défaut, ajoutez la plage de balayage et générez le code CLI.
Stack technique
csharp
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Moins d'une heure
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
C#Git
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
80