dmlc/gluon-cv

Add Tutorial: Finetuning an existing SSD model

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#216 ouverte le 20 juil. 2018

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 (3 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (1 224 forks)batch import
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Description

Hello! First of all, great work on this awesome lib!

I'm training my own SSDs for object detection, and I noticed there are no tutorials in the docs for fine-tuning a model in the zoo with a different dataset. I think it would be great for newcomers to have a starting point for quick training and results.

There is code for a ToySSD in the Object Detection sector of The Straight Dope, but you can't simply substitute the net in the Notebook for a net from the model_zoo.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez le code de réglage fin existant dans le model zoo et les modèles de documentation, puis créez un tutoriel qui guide le chargement d'un modèle SSD pré entraîné et le réglage fin sur un jeu de données personnalisé.
Stack technique
python
Domaine
documentation
Type d'issue
Documentation
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonGluonCV
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
80