dhruvapte26/sciruby-examples

Implementation of Linear regression

Open

#2 ouverte le 14 nov. 2017

Voir sur GitHub
 (9 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Jupyter Notebook (2 forks)github user discovery
Difficulty:EasyKWoCgood first issue

Métriques du dépôt

Stars
 (3 stars)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

Linear regression is among the first algorithms for an ML newbie. Write an IRuby notebook for it with detailed explanation. DO NOT COPY the algorithm from any other GitHub repository.

Guide contributeur

Direction de recherche
Créez un notebook IRuby original qui implémente la régression linéaire avec des explications détaillées. Assurez vous de ne pas copier à partir d'autres dépôts. Couvrez à la fois la théorie et le code.
Stack technique
ruby
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
RubyIRubyMachine Learning basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75