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how to compute priorBoxes in HouseNumberDetection example

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#828 ouverte le 22 mars 2019

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Description

Issue Description

  • As I know, before training yolo2, we need provide priorBoxes for our model, but the HouseNumberDetection example did not explain how to compute it. I hope dl4j can provide some method that can compute priorBoxes by k-means algorithm base training data.

Version Information

  • 1.0.0-beta2

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez l'exemple HouseNumberDetection dans le dépôt deeplearning4j examples pour comprendre le jeu de données et la structure du modèle actuels. Recherchez le calcul des boîtes préalables de YOLOv2 en utilisant le clustering k means sur les dimensions des boîtes englobantes des données d'entraînement. Explorez les implémentations existantes dans d'autres frameworks (par exemple, Darknet) et proposez une méthode Java qui peut être ajoutée à l'exemple ou à la bibliothèque principale de DL4J. Aucune PR ou commentaire existant ne fournit de directives supplémentaires.
Stack technique
java
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Javadeeplearning4jYOLOv2 concepts
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30