davisking/dlib

Add support of extended kernel recursive least squares algorithm

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#515 ouverte le 4 avr. 2017

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Description

Hi!

In some domains kernel recursive least squares algorithms are very useful. As well they are also evolving. One of the interesting evolutions is described in A novel extended kernel recursive least squares algorithm by Pingping Zhu, Badong Chen in 2011. This combines KRLS and KF. May be there will be contributors that will add this functionality (or similar one) to the library in the future.

Thanks

Guide contributeur

Direction de recherche
Reportez vous à l'article 'A novel extended kernel recursive least squares algorithm' de Zhu et Chen. Étudiez les implémentations KRLS existantes dans le code source de dlib (par exemple, dans le répertoire ml/) pour comprendre les modèles de la base de code. Il faut implémenter l'algorithme KRLS étendu combinant KRLS et filtre de Kalman. Le problème est une demande de fonctionnalité sans discussion supplémentaire ; les mainteneurs devront peut être fournir des conseils sur les critères d'acceptation.
Stack technique
cpp
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
5
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
C++kernel methodsrecursive least squaresKalman filter
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
10