davisking/dlib

Add support of extended kernel recursive least squares algorithm

Ouverte

#515 ouverte le 4 avr. 2017

Voir sur GitHub
 (3 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)C++ (3 442 forks)batch import
help wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (14 434 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 3h 56m) (2 PRs mergées en 30 j)

Description

Hi!

In some domains kernel recursive least squares algorithms are very useful. As well they are also evolving. One of the interesting evolutions is described in A novel extended kernel recursive least squares algorithm by Pingping Zhu, Badong Chen in 2011. This combines KRLS and KF. May be there will be contributors that will add this functionality (or similar one) to the library in the future.

Thanks

Guide contributeur

Direction de recherche
Lisez l'article de référence (Zhu & Chen, 2011) et étudiez l'implémentation KRLS existante dans la bibliothèque dlib. Concevez ensuite un algorithme KRLS étendu basé sur l'article.
Stack technique
cpp
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
C++Machine learning concepts
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30