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shape_predictor: allow dpoint as training input

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#2 183 ouverte le 18 sept. 2020

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Description

Currently, the shape predictor training example showcases how to provide training and test data using integer coordinates.

Hoever, I would like to train a shape predictor using float coordinate pairs. I hope to gain increased precision by doing so. Since the shape predictor is also giving float numbers as output, I would assume that this should be possible.

However, there is no documentation to be found on the input format.

I'm happy to extend the documentation as soon as I know how this works.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez le code d'entraînement du prédicteur de forme dans dlib, en particulier les fonctions de chargement des données dans des fichiers comme shape predictor trainer.h. Vérifiez si le format XML des exemples d'entraînement prend en charge les coordonnées flottantes. Consultez les commentaires de l'issue pour toute suggestion ou solution partielle. Déterminez les modifications nécessaires pour accepter les entrées dpoint et mettez à jour la documentation en conséquence.
Stack technique
cpp
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
Basic knowledge of dlib shape predictorC++ programmingUnderstanding of training data format
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30