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shape_predictor: allow dpoint as training input

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#2 183 ouverte le 18 sept. 2020

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Description

Currently, the shape predictor training example showcases how to provide training and test data using integer coordinates.

Hoever, I would like to train a shape predictor using float coordinate pairs. I hope to gain increased precision by doing so. Since the shape predictor is also giving float numbers as output, I would assume that this should be possible.

However, there is no documentation to be found on the input format.

I'm happy to extend the documentation as soon as I know how this works.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez comment les données d'entraînement du prédicteur de forme sont analysées à partir du XML. Le code actuel attend des coordonnées entières ; modifiez le pour accepter des points à virgule flottante (dpoint). Regardez l'exemple d'entraînement et les fichiers source C++ pertinents pour l'analyse.
Stack technique
cpp
Domaine
ai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
C++dlib
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60