davisking/dlib

Feature: Android NN API usage

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#1 332 ouverte le 26 mai 2018

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Description

Android now has a neural network API that delegates to NPU/DSP/GPU or falls back to CPU, on devices running Android 8.1 or higher. https://developer.android.com/ndk/guides/neuralnetworks/

Ideally there would be a backend in dlib to support this framework as it is likely going to be the most optimised pathway going forwards.

NNAPI is a bit limited in what it can do at this stage. It only does int8, int32 and float32 for types and a few dozen operations.

It was expanded in NNAPI 1.1, adding some more operations [Div/Mul/Pad/Mean/Sub] (which requires Android 9.0).

Example implementation can be found in the Tensorflow Lite library: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/nnapi/NeuralNetworksShim.h

Guide contributeur

Direction de recherche
Cette issue demande l'implémentation d'un backend dans dlib pour NNAPI d'Android, qui délègue à NPU/DSP/GPU ou CPU sur Android 8.1+. L'implémentation de référence est NeuralNetworksShim.h de TensorFlow Lite. Pour avancer, étudiez l'architecture backend existante de dlib (par exemple dlib/dnn/cpu dlib.h) et comprenez comment les opérations comme la convolution et le pooling sont mappées aux opérations NNAPI (int8, int32, float32). NNAPI 1.1 a ajouté Div, Mul, Pad, Mean, Sub. L'implémentation doit gérer les fonctionnalités conditionnelles à la version d'Android. Il n'y a actuellement aucun responsable ni PR, donc les contributeurs débutants doivent discuter de la conception dans l'issue avant de coder.
Stack technique
cppandroid
Domaine
machine learningmobilebackend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
5
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
C++Android NDKneural network concepts
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
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