automl/auto-sklearn

Provide multi-class AUC ROC

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#1 482 ouverte le 19 mai 2022

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Description

Scikit-learn provides multi-class options for area under curve: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.roc_auc_score.html

We should provide the most common ones, such as the OVO Macro averaging used by Auto-Gluon.

Guide contributeur

Direction de recherche
La demande concerne l'ajout de la prise en charge de l'AUC ROC multi classe à auto sklearn, en particulier la moyenne macro OVO utilisée dans Auto Gluon. Le corps contient des liens vers la documentation de roc auc score de scikit learn et l'implémentation d'Auto Gluon. Pour implémenter, étudiez la fonction scikit learn et le code Auto Gluon référencé (https://github.com/awslabs/autogluon/blob/0b38dde5f698dbadfa1ce76aabda14505d9e3ead/core/src/autogluon/core/metrics/ init .py#L443). Ajoutez ensuite une métrique similaire au module de métriques d'auto sklearn, en veillant à la compatibilité avec son cadre d'évaluation.
Stack technique
python
Domaine
machine learningbackend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Pythonscikit learnMachine Learning basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65