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Re-implement `03.scatterplot.ipynb` in Python as a `.py` script

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#10 ouverte le 3 oct. 2025

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Description

🐍 Convert 03.scatterplot.ipynb to a Python script

This notebook currently uses R for data analysis and visualization. Your task is to convert the logic into Python and save it as a standalone .py script in the same folder.

📁 Target file path:


projects/03.scatterplot.py

✅ Guidelines:

  • Use pandas for data manipulation
  • Use matplotlib / seaborn for plots
  • Use read_csv() on datasets from the datasets/ folder
  • Match the logic of the original R notebook as closely as possible
  • Add meaningful comments and structure your code clearly
  • You may use argparse if needed to allow parameterization

💡 Bonus Tips:

  • You can preview the R logic inside 03.scatterplot.ipynb before translating it.
  • If any logic seems inefficient in R, feel free to write cleaner Python alternatives.
  • You may wrap sections of the script into functions or classes for clarity.

Once done, open a pull request referencing this issue.
Happy Hacking! 🎉

Guide contributeur

Direction de recherche
Lisez le notebook R existant, comprenez la logique et écrivez du code Python équivalent en utilisant pandas et matplotlib.
Stack technique
pythonpandas
Domaine
data
Type d'issue
Refactorisation
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75