arc53/DocsGPT

Using Oracle Vector store

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#981 ouverte le 5 juin 2024

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 (16 commentaires) (0 réactions) (2 assignés)Python (13 691 stars) (1 359 forks)batch import
applicationbackendgood first issuehelp wantedpython

Description

Discussed in https://github.com/arc53/DocsGPT/discussions/980

Can be added by creating a file here https://github.com/arc53/DocsGPT/tree/main/application/vectorstore

Will require concrete class similar to others.

Also looks like langchain supports it, which will make integration extra easy. https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/vectorstores/oracle/#load-documents

Guide contributeur

Stack technique
python
Domaine
databaseapi
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 days
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
mostly clear
Prérequis
PythonLangChainVector store patterns
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30
Direction de recherche
Review the discussion in #980 and existing vector store implementations in application/vectorstore, e.g., Weaviate. LangChain's Oracle integration (https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/vectorstores/oracle/) provides a reference. The issue has two assignees, so check their progress or consider a different unassigned issue.