One-hot encoder: support per-feature config for top_n param

Métriques du dépôt

Stars

852 étoiles (852 étoiles)

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Métriques PR en attente (Métriques PR en attente)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Explorez l'implémentation existante de OneHotEncoder dans evalml/pipelines/components/transformers/encoders.py, comprenez comment top n est actuellement appliqué globalement, et concevez un moyen d'accepter des dictionnaires par caractéristique (ex. feature name > top n) dans la méthode init ou fit du composant.

Stack technique

python

Domaine

backenddata

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

Une demi journée

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

PythonGit

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

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