alteryx/evalml

Add support for Pipelines and Random Forests to visualize_decision_tree

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#1 680 ouverte le 12 janv. 2021

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Description

Currently visualize_decision_tree supports only Decision Trees. We can expand the functionality to include support for Pipelines (so that the associated estimator can be taken and visualized) and for Random Forests.

Regarding Random Forests, we can choose to add the ability to view the entire forest, or to specify a tree in the forest, or both.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez la fonction existante visualize decision tree pour comprendre comment elle extrait et affiche un seul arbre de décision. Étendez la pour gérer les objets Pipeline en récupérant l'estimateur final (ex. pipeline.steps[ 1][1]). Pour RandomForest, ajoutez un paramètre optionnel (ex. tree index) pour visualiser un arbre spécifique, ou parcourez tous les arbres pour afficher la forêt. Assurez vous que les visualisations sont compatibles avec les utilitaires de traçage existants.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
55